diff --git a/markdown/asynkronous-and-koroutine.md b/markdown/asynkronous-and-koroutine.md
index ec1123f..f2f1787 100644
--- a/markdown/asynkronous-and-koroutine.md
+++ b/markdown/asynkronous-and-koroutine.md
@@ -27,7 +27,7 @@ processData(data)
 
 在上述代码中，当程序执行到 `readData` 时，如果远程计算机没有响应，那么程序就要停下来等待。对于一个**阻塞式**的
 API 来说，它会让线程挂起，将控制权交还给操作系统，让操作系统调度另一个可以执行的线程。 直到数据到来时，
-操作系统将线程唤醒，程序才能继续执行。也就是说，这样的 API 在需要等待 IO 时，会**阻塞整个线程的执行**。
+操作系统将线程唤醒，程序才能继续执行。也就是说，这个 API 在等待 IO 时，会**阻塞整个线程的执行**。
 
 那么，如果这段代码属于某个服务程序:
 
@@ -40,14 +40,14 @@ while (true) {
 }
 ```
 
-那么，当一个客户端连接到这个服务程序时，如果这个客户端和服务器之间的网络连接很慢，或是客户端发送的数据很大，
+当一个客户端连接到这个服务程序时，如果这个客户端和服务器之间的网络连接很慢，或是客户端发送的数据很大，
 那么整个程序就会卡在 `readData` 上，而无法处理其他客户端的请求。
 
 ## 多线程和多进程
 
-在这种情况下，如果一个程序想要尽可能利用计算机上的 CPU 资源，也就是希望在等待 IO 的时候尽量有活可做，
+在这种情况下，如果一个程序想要尽可能利用计算机上的 CPU 资源，也就是希望**在等 IO 的时候尽量有活可做**，
 一种直观的做法就是启动多个线程或者多个进程。这样，当一个线程在等待 IO 的时候，其他线程还可以继续执行。
-例如，在上面的服务程序中，我们可以为每个客户端连接启动一个线程：
+例如，在上面的服务程序中，我们可以为每个客户端连接启动一个线程:
 
 ```javascript
 while (true) {