support yolov7 base model for mfd

主要变更：

• MFD训练了参数更多精度更高的模型，供 P2T网页版 使用。
• 优化了检测出的boxes的排序算法，使得boxes的顺序更加符合人类的阅读习惯。

add MFD and Layout Analysis models

add MFD and Layout Analysis models

V1.2: 加入了对 PaddleOCR 检测模型的支持

主要变更：

• 加入了对 PaddleOCR 检测模型的支持；
• 部分调整了检测结果中 box 的表达方式，统一为 4 个点的坐标值；
• 修复了已知bugs。

fix: for opencv-python >=4.5.2

for opencv-python >=4.5.2

• 修复图片反转问题

v1.1.1: Merge pull request #43 from breezedeus/pytorch

update qr-code

修复训练bug，重新训练获得更优模型；提供了更多更小的预训练模型

v1.1.0

update doc

修复对 torchvision 依赖版本要求

Merge pull request #29 from breezedeus/pytorch

fix torchvision version dependency

实现由 MXNet 转为 PyTorch

• MXNet 越来越小众化，故从基于 MXNet 的实现转为基于 PyTorch 的实现；
• 检测速度得到极大提升，耗时几乎下降了一个量级；
• 检测精度也得到较大的提升；
• 实用性增强；检测接口中提供了更灵活的参数，不同应用场景可以尝试使用不同的参数以获得更好的检测效果；
• 提供了更丰富的预训练模型，开箱即用。

更新模型自动下载地址

v0.1.2

update version

修复GPU下推断的bug

CnStd.detect()加入输入参数 kwargs: 目前会使用到的keys有：

"height_border"，裁切图片时在高度上留出的边界比例，最终上下总共留出的边界大小为height * height_border; 默认为0.05；
"width_border"，裁切图片时在宽度上留出的边界比例，最终左右总共留出的边界大小为height * width_border; 默认为0.0；
bugfix:

修复GPU下推断bug：#3