Skip to content

bourne-3/machine_learning_beginner

 
 

Repository files navigation

机器学习初学者公众号

公众号

本仓库是“机器学习初学者”公众号发布的内容代码。

机器学习qq群:659697409(我们有9个群,加过一个就不需要加了)

这个仓库的内容目录

2019年精选文章

2019

AI基础

AI_beginner

深度学习内容

Python基础

本站的其他开源仓库

本人整理

大神之作

以下为是公众号创立以来的精选原创文章,适合初学者入门 AI。本文建议用微信收藏用碎片时间学习。(黄海广)

一、前言

AI 初学者最大的问题就是:

资料太多!看不完!!不知道如何取舍!!

我把 公众号创办以来的原创文章进行整理,文章适合本科、硕士以及刚接触机器学习的博士

学完这些文章学完以后,就基本入门了。

入门以后,遇到问题能上网搜索解决了,也知道接下来应该学什么。

本文建议用微信收藏,利用碎片时间学习。

作者简介:

那些年做的学术公益-你不是一个人在战斗

二、学习路线

这篇文章为初学者提供了入门的路线。包含数学基础、python 入门、机器学习、深度学习、特征工程入门等。并把代码放在了 github 仓库:

https://github.com/fengdu78/Data-Science-Notes

这篇文章将机器学习的精华部分做成了手册,打开微信就能学习,适合平时时间少的朋友学习机器学习,可以在通勤的时候在手机上学习,建议收藏本文慢慢学习

三、基础知识

上面这篇文章是数学基础,也是以下五篇文章的整合版本,可以在线阅读,也可以根据需要分别阅读。

四、机器学习

原创作品为以下三个:

后来又制作成了在线阅读版本:

机器学习相关

五、深度学习

吴恩达深度学习课程笔记和资源

TensorFlow 入门:

keras 入门:

Pytorch入门:

其他资料

六、Python 相关

七、NLP

八、学术技巧

总结

本文总结了“机器学习初学者”公众号创立以来的精选原创文章,可以作为 AI 入门的宝典,让初学者少走弯路,强烈建议收藏本文!


本站2018年的所有文章

机器学习资源

机器学习大师之作

开源案例和方案

机器学习论文

硬件和环境配置

Python基础

科研入门

项目合作

过时文章

过时资料指的是新的文章已经涵盖了旧文章内容,不需要再看了。

杂谈

About

机器学习初学者公众号作品

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published

Languages

  • Jupyter Notebook 99.5%
  • Other 0.5%