精通 TensorFlow 2.x 计算机视觉 零、前言 第 1 节：计算机视觉和神经网络概论 一、计算机视觉和 TensorFlow 基础知识 二、使用局部二进制模式的内容识别 三、使用 OpenCV 和 CNN 的人脸检测 四、用于图像的深度学习 第 2 节：使用 TensorFlow 的计算机视觉高级概念 五、神经网络架构和模型 六、使用迁移学习的视觉搜索 七、YOLO 对象检测 八、语义分割与神经样式迁移 第 3 节：使用 TensorFlow 的计算机视觉的高级实现 九、使用多任务深度学习的动作识别 十、R-CNN，SSD 和 R-FCN 对象检测 第 4 节：边缘和云端的 TensorFlow 实现 十一、带有 CPU/GPU 优化的边缘设备上的深度学习 十二、用于计算机视觉的云计算平台