Python 深度学习架构实用指南 零、前言 第 1 节：深度学习的元素 一、深度学习入门 二、深度前馈网络 三、受限玻尔兹曼机和自编码器 第 2 节：卷积神经网络 四、CNN 架构 五、移动神经网络和 CNN 第 3 节：序列建模 六、循环神经网络 第 4 节：生成对抗网络（GAN） 七、生成对抗网络 第 5 节：深度学习和高级人工智能的未来 八、深度学习的新趋势