0 前言 1 人工智能简介 2 人工智能的基本用例 3 机器学习管道 4 特征选择和特征工程 5 使用监督学习的分类和回归 6 集成学习的预测分析 7 通过无监督学习检测模式 8 构建推荐系统 9 逻辑编程 10 启发式搜索技术 11 遗传算法和遗传编程 12 云上的人工智能 13 使用人工智能构建游戏 14 构建语音识别器 15 自然语言处理 16 聊天机器人 17 序列数据和时间序列分析 18 图像识别 19 神经网络 20 将卷积神经网络用于深度学习 21 循环神经网络和其他深度学习模型 22 通过强化学习创建智能体 23 人工智能和大数据