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更好的 ChatGPT PLUS

Better ChatGPT

许可证 星标 分叉 问题 拉取请求

🗳️ 功能优先级

通过在 Canny.io 上投票帮助我们决定下一个要开发的功能。急需某个功能？可以通过 $100 的赏金将其优先开发！

🚀 介绍更好的 ChatGPT PLUS

体验免费的、无限制的对话式人工智能，使用 OpenAI 的 ChatGPT API。访问我们的网站 开始体验。

主要功能

  • 区域代理：绕过 ChatGPT 限制。
  • 提示库
  • 聊天组织：文件夹和过滤器。
  • 令牌和定价信息
  • ShareGPT 集成
  • 自定义模型参数
  • 多功能消息：以用户/助手/系统身份聊天。
  • 编辑和重新排序消息
  • 自动保存和下载聊天记录
  • Google Drive 同步
  • 多语言支持 (i18n)

PLUS 分叉增强

我们不断改进更好的 ChatGPT PLUS。以下是主要区别和最近的更新：

  • 小型 UI 增强：更时尚、更直观的界面，包括更新的附件图标，现在移动到底部。
  • 剪贴板支持：直接从剪贴板粘贴图像。
  • 图像界面：支持支持的模型的图像界面。
  • 标题模型选择：允许指定用于聊天标题生成的模型。
  • 改进的导入：修复导入 JSON 时的问题，并改进 GPT 数据。
  • 模型解析：添加了基于 OpenRouter API 的模型解析支持。
  • 图像的令牌计数：实现了图像的令牌计数和成本计算。
  • 缩放功能：为图像添加了缩放功能。
  • 大文件处理：改进了大文件的处理，以防止存储溢出。
  • OpenAI 导入修复：修复了 OpenAI 聊天分支的导入问题，确保导入包含最多消息的最深分支。

欢迎贡献！请随时提交 拉取请求。

🚀 开始使用

  1. 访问：我们的网站
  2. API 密钥：输入你的 OpenAI API 密钥，从这里获取。
  3. 代理：使用 ChatGPTAPIFree 或自行托管。

🖥️ 桌面应用

从 发布页面 下载

操作系统 下载
Windows .exe
MacOS .dmg
Linux .AppImage

桌面功能：

  • 无限本地存储
  • 本地运行

🛠️ 自行托管实例

Vercel

使用 Vercel 部署

GitHub Pages

  1. Star 和 Fork：这个仓库
  2. 设置：导航到 Settings > Pages，选择 GitHub Actions
  3. 操作：点击 Actions，Deploy to GitHub Pages，然后 Run workflow

本地设置

  1. 安装 node.js 和 yarn/npm
  2. 克隆仓库：git clone https://github.com/animalnots/BetterChatGPT-PLUS.git
  3. 导航到：cd BetterChatGPT-PLUS
  4. 安装：yarn 或 npm install
  5. 启动：yarn dev 或 npm run dev

Docker Compose

  1. 安装 docker
  2. 构建：docker compose build
  3. 启动：docker compose up -d
  4. 停止：docker compose down

构建桌面应用

  1. 安装 yarn/npm
  2. 构建（Windows）：yarn make --win

⭐️ 星标和支持

星标仓库 以鼓励开发。
星标历史图

支持方式：

支持原始创作者 这里

❤️ 贡献者

感谢所有的 贡献者!

🚀 更新和扩展

添加新设置

要添加新设置，请更新以下文件：

public/locales/en/main.json
public/locales/en/model.json
src/assets/icons/AttachmentIcon.tsx
src/components/Chat/ChatContent/ChatTitle.tsx
src/components/Chat/ChatContent/Message/EditView.tsx
src/components/ChatConfigMenu/ChatConfigMenu.tsx
src/components/ConfigMenu/ConfigMenu.tsx
src/constants/chat.ts
src/store/config-slice.ts
src/store/migrate.ts
src/store/store.ts
src/types/chat.ts
src/utils/import.ts

更新模型

  1. 从 OpenRouter 下载 models.json。
  2. 将其保存为根目录下的 models.json。
  3. 运行 node sortModelsJsonKeys.js 以组织键。