Wanted: Who is using iLogtail?

[messixukejia]

谁在使用 iLogtail ？

首先诚挚地感谢每一位持续关注并使用 iLogtail 的朋友。我们会持续投入，把 iLogtail 功能、社区、生态变得更加完善。

此 Issue 的目的

• 聆听社区的声音，让 iLogtail 变得更好。
• 吸引更多的人参与贡献。
• 更多的了解 iLogtail 的实际使用场景，以方便下一步的规划。

我们期待您能提供

在此提交一条评论，评论内容包括：

• 您所在公司、学校或组织
• 您所在的城市、国家
• 您的联系方式：邮箱、钉钉号、微信
• iLogtail 具体的应用场景。例如，数据采集链路。

您可以参考下面的样例来提供您的信息：

* 组织：阿里巴巴
* 地点：中国杭州
* 联系方式：[email protected]
* 场景：K8s日志采集；iLogtail -> SLS；iLogtail -> Kafka -> Flink -> ClickHouse

再次感谢您的参与！！！

[liuhaoyang]

• 组织：字节跳动-基础架构
• 联系方式：[email protected]
• 场景：将 iLogtail 用于 Metric/Log/Trace 可观测性数据的 OneAgent 采集器

[szy441687879]

• 组织：小红书
• 地点：中国上海
• 联系方式：[email protected]
• 场景：用于日志采集、日志处理；iLogtail->iLogtail->Clickhouse;kafka->iLogtail->Clickhouse
  

[shalousun]

• 组织：同程旅行
• 联系方式：[email protected]
• 场景：大数据组件上云服务日志采集；iLogtail -> Kafka -> Flink -> ClickHouse

[hanzoi]

• 组织：每日瑜伽
• 地点：中国西安
• 联系方式：[email protected]
• 场景：容器集群日志采集 ilogtail -> kafka -> logstash -> es

[pj1987111]

• 组织：阿里云EMR
• 联系方式：[email protected]
• 场景：容器及虚拟机的日志采集以及时序数据采集 iLogtail -> SLS

[cyshallchan]

• 组织：朗新科技
• 组织联系方式：[email protected]
• 场景：系统日志、k8s日志 -> otel-collector -> 边界程序 -> clickhouse

[zhouxunda]

• 组织：朴朴
• 地点：中国福州
• 场景：K8s容器终端/容器内日志文件采集；iLogtail -> Kafka -> Logstash -> Elasticsearch

[yanggelinux]

组织：闪送
地点：北京
场景：容器集群日志采集 ilogtail -> kafka -> logstash -> es；ilogtail grpc ->service -> kafka -> logstash -> es；
场景：虚拟机日志采集 ilogtail -> kafka -> logstash -> es

[RustRw]

组织：新奥新智
地点：上海
场景：技术预研中，flink on k8s日志收集（失败后查看日志等需求）： ilogtail （hostpath/stdout）--> loki （背后使用MinIO存储）

[q121102302]

组织：蒲惠智造
地点：杭州
场景：日志收集：ilogtail --> kafka --> logstash --> es / ilogtail --> es

[wangpeix]

组织: 滴滴出行
地点: 杭州
场景: 技术预研中。日志收集，file -> hdfs、file -> mq。

[leizhou666]

组织: 集度汽车
地点: 北京
场景: 日志收集+实时计算 file -> kafka -> flink -> doris\hdfs\hive\es
联系方式: 微信(Ray547908199)

[oldthreefeng]

组织：稿定设计
联系方式：[email protected]
场景：日志收集 -> kafka -> flink -> exporter -> es / oss / influxdb ; 日志收集 -> 阿里云 sls

[hehua2018]

组织: 望家欢
地点: 深圳
场景: K8s容器终端/容器内日志文件采集：k8s pod日志是使用ilogtai来收集的， 想一份日志输出到阿里云SLS上面，一份输出到我的kafka里面
联系方式: 微信(monoisthua)

[liangry]

组织：UC数据运维
地点：广州
场景：技术预研，日志采集 ilogtail --> ElasticSearch，跨 VPC 数据同步 RDS --> ilogtail --> https

[wlazjr]

组织：爱橙科技
地点：杭州
场景：日志->消息队列->ES

[gohonsen]

组织：小旗欧飞
地点：南京
场景：生产环境，本地日志 ilogtail采集 ->Kafka->ES 、本地日志 ilogtail采集 ->Kafka->ClickHouse

[wkai886]

组织: boss直聘
地点: 北京
场景: K8s容器终端/容器内日志文件采集，ilogtail -> pulsar -> clickhouse/kafka/es

[opshongwu]

组织: 优友互动
地点: 北京
场景: kubernetes容器内日志文件采集，ilogtail -> Kafka -> Elasticsearch

[gsakun]

组织: 洪恩
地点: 北京
场景: kubernetes容器标准输出以及容器内日志文件采集，ilogtail -> Kafka -> Elasticsearch

[litianzhu31415926]

组织：高途集团
地点：北京
场景：ack logtail->sls；去掉kafak层，直接写入到sls；

[tushengtao]

组织：中塑在线
地点：中国宁波
场景：微服务日志收集、查询，采集docker容器日志，iLogtail -> SLS。

[didachuxing]

组织：嘀嗒出行
联系方式：[email protected]
场景：将iLogtail 作为 指标/日志等监控数据的统一Agent采集器， 数据流程为: SLS ilogtail配置 --> 主机 --> LogStore/MetricStore

[XTUxiongda]

组织：基煜基金
地点：中国上海
场景：日志收集，ilogtail -> kafka -> clickhouse

[shangyujia99]

组织：麟龙科技
地点：中国沈阳

场景：日志收集，    ilogtail -> kafka -> Vector -> Loki
                             -> Flink -> Doris
                             -> Flink -> Hadoop

[wusphinx]

组织: 数新网络
地点: 杭州
场景: 技术预研中。K8s容器(docker/containerd)内日志文件采集、查询，ilogtail -> es/loki

[kailongapple]

组织：跑腿快车
地点：广西桂平
联系方式：[email protected]
场景：用于日志采集、日志处理； ilogtail -> kafka -> logstash -> es

[Jeremy-boo]

组织：闪送
地点：北京
场景：容器集群日志采集 ilogtail -> kafka -> logstash -> es；ilogtail grpc ->service -> kafka -> logstash -> es；
场景：虚拟机日志采集 ilogtail -> kafka -> logstash -> es
场景：k8s 集群 metrics 采集 ilogtail -> kafka -> service -> victoriametrics;
联系方式: [email protected]

[LiuShiYa-github]

• 组织：艾塔科技
• 地点：中国杭州
• 联系方式：邮箱([email protected])
• 场景：构建日志系统；iLogtail -> Kafka -> Flink -> Doris

[7y-9]

组织：同程旅行
地点：中国苏州
联系方式：[email protected]
场景：日志收集：ilogtail->kafka->flume->ck

[charles-liming]

组织：人民网旗下公司

• 地点：中国北京
• 联系方式：[email protected]
• 场景：K8s日志采集；iLogtail -> Kafka ->vector -> ClickHouse

[wangzan18]

• 组织：零束
• 地点：中国上海
• 联系方式：[email protected]
• 场景：主机日志采集；iLogtail -> Kafka -> Logstash -> Elasticsearch

[xiaotangyuan0106]

• 组织：博思软件
• 地点：中国北京
• 联系方式：[email protected]
• 场景：K8s日志采集；iLogtail -> kafka -> logstash -> Elasticsearch