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<!doctype html>
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<!-- Bootstrap , Avant UI and Google Font -->
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text-align:center;
}
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<title>Shin's portfolio</title>
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<!-- nav bar -->
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<a class="navbar-brand" href="#">
Shin
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<span class="navbar-toggler-icon"></span>
</button>
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<ul class="navbar-nav ml-auto">
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</li>
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<a class="nav-link" href="http://dimsis.dpri.kyoto-u.ac.jp/index.php/member/tomie/">Lab</a>
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<img src="./assets/img/profile.jpg" class="img-avatar img-avatar-lg rounded-circle" alt="Avatar image">
<div class="d-flex flex-column">
<span class="person text-light ml-4"><strong>Shin</strong></span>
</div>
</div>
<div class="card-body pt-0 text-justify text-dark">
<h4 class="mb-2">自己紹介</h4>
<div class="divider"></div>
<p class='card-text'>
こんにちは。Shinと申します。
</p>
<p>
京都大学工学部物理工学科卒、現在は京都大学情報学研究科 社会情報学専攻 修士1回生です。
</p>
<p>
自然言語処理，ロボットプログラミング，Graph Convolutional Networkに興味があります．
最近は研究用データセット作成に注力しています．GCNはアルバイト先で開発に携わっています．
いろいろ疲れた時はラズパイマウスを触るのが好きです．趣味はF1(Red Bull Hondaが好きです),ロボット,演劇,Bumpです．
</p>
</div>
<div class="card-body pt-0 text-justify text-dark">
<h4 class="mb-2">研究紹介</h4>
<div class="divider"></div>
<p class='card-text'>
研究テーマ：『自然言語処理を用いた地域防災計画の課題発見』
</p>
<p>
自然言語処理・テキストマイニングを用いた，地域防災計画からの課題発見を研究テーマとしています．
地域防災計画の不備や問題点は，事前に発見されないまま，被災時に顕在化することがどうしても多いのが現状です．
地域防災計画の問題点に関する研究はいくつか存在し，有効性も検証されていますが，いずれも専門家のサポートが必須であり，計画本文を精読することが前提となっています．
しかし，地域防災計画の分量や自治体数の多さから, 専門家が全ての地域防災計画を見定め，評価することには非現実的な時間と労力がかかります．
そのため, 大量のテキストデータを用いて，自動的または半自動的に，問題点や過去の被災経験から得られた知見を発見できる仕組みを構築するべく，自然言語処理技術を用いた地域防災計画の解析に取り組んでいます．
</p>
<p></p>
</div>
</div>
</div>
<!-- Optional JavaScript -->
<!-- jQuery first, then Bootstrap JS, then Avant UI -->
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