PyTorch 신규 버전 반영을 위한 할 일 목록: v2.3.1

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PyTorch v2.3.1 릴리즈를 반영합니다.

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신규 버전 반영을 위해 할 일 목록

홈페이지 반영

• 공식 홈페이지 저장소에서 신규 버전 반영: 시작하기 페이지(Getting Started)
• 공식 홈페이지 저장소에서 신규 버전 반영: 이전 버전 페이지(Previous releases)

튜토리얼 반영

• 한국어 튜토리얼 저장소에 기존 버전 빌드 및 GitHub Pages 게시
• 한국어 튜토리얼 저장소에 기존 버전 릴리즈: [기존버전명]-lastest 형식
• 공식 튜토리얼 저장소로부터 한국어 튜토리얼 저장소로 최신 버전 반영 (기존 Commit Hash 참조)
  • pytorch/tutorials@[Previous-Commit-Hash]...[Current-Commit-Hash]
  • eg. pytorch/tutorials@9efe789...6537199
• 공식 튜토리얼 저장소로부터 반영한 최신 Commit Hash를 한국어 튜토리얼 저장소 README.md에 반영
• 한국어 튜토리얼 저장소에 신규 버전 빌드 및 GitHub Pages 게시
• 한국어 튜토리얼 저장소에 신규 버전 릴리즈: [신규버전명]-base 형식
• 한국어 튜토리얼 저장소에 신규 버전 참고용 이슈 남기기 (예. v2.0) 및 기존 참고용 이슈 닫기
• 한국어 튜토리얼 저장소의 이슈 템플릿에 신규 버전 참고용 이슈 번호로 변경하기
• 한국어 튜토리얼 저장소의 마일스톤에 신규 버전을 추가하고 기존 버전 닫기
• 한국어 튜토리얼 저장소의 열려있는 모든 이슈 및 PR들에 대해서 신규 버전의 마일스톤을 적용하기

[9bow]

• Mobile Section을 대신하는 Edge Section의 경우, Executorch 문서를 링크하고 있어서, 해당 Domain API에 대해서 tutorials에 어떻게 추가해야 할지 결정이 필요

@ index.rst

.. Edge

.. customcarditem::
   :header: Exporting to ExecuTorch Tutorial
   :card_description: Learn about how to use ExecuTorch, a unified ML stack for lowering PyTorch models to edge devices.
   :image: _static/img/ExecuTorch-Logo-cropped.svg
   :link: https://pytorch.org/executorch/stable/tutorials/export-to-executorch-tutorial.html
   :tags: Edge

.. customcarditem::
   :header: Running an ExecuTorch Model in C++ Tutorial
   :card_description: Learn how to load and execute an ExecuTorch model in C++
   :image: _static/img/ExecuTorch-Logo-cropped.svg
   :link: https://pytorch.org/executorch/stable/running-a-model-cpp-tutorial.html
   :tags: Edge

.. customcarditem::
   :header: Using the ExecuTorch SDK to Profile a Model
   :card_description: Explore how to use the ExecuTorch SDK to profile, debug, and visualize ExecuTorch models
   :image: _static/img/ExecuTorch-Logo-cropped.svg
   :link: https://pytorch.org/executorch/stable/tutorials/sdk-integration-tutorial.html
   :tags: Edge

.. customcarditem::
   :header: Building an ExecuTorch iOS Demo App
   :card_description: Explore how to set up the ExecuTorch iOS Demo App, which uses the MobileNet v3 model to process live camera images leveraging three different backends: XNNPACK, Core ML, and Metal Performance Shaders (MPS).
   :image: _static/img/ExecuTorch-Logo-cropped.svg
   :link: https://pytorch.org/executorch/stable/demo-apps-ios.html
   :tags: Edge

.. customcarditem::
   :header: Building an ExecuTorch Android Demo App
   :card_description: Learn how to set up the ExecuTorch Android Demo App for image segmentation tasks using the DeepLab v3 model and XNNPACK FP32 backend.
   :image: _static/img/ExecuTorch-Logo-cropped.svg
   :link: https://pytorch.org/executorch/stable/demo-apps-android.html
   :tags: Edge

.. customcarditem::
   :header: Lowering a Model as a Delegate
   :card_description: Learn to accelerate your program using ExecuTorch by applying delegates through three methods: lowering the whole module, composing it with another module, and partitioning parts of a module.
   :image: _static/img/ExecuTorch-Logo-cropped.svg
   :link: https://pytorch.org/executorch/stable/examples-end-to-end-to-lower-model-to-delegate.html
   :tags: Edge

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• Edge 메뉴 추가
• Edge 콘텐츠 추가: edge.html 및 executorch.html 파일 추가
• Edge 콘텐츠 번역: edge.html 및 executorch.html 파일 번역
• 기존 Get Started 메뉴 내의 Mobile 탭 삭제