ロジスティクス回帰のアルゴリズムを実装してみた 推定対象の関数はsin関数を選んだ。0.0から1.0の範囲内で平均値0.0, 分散が0.2に従うガウスノイズを加えたものを10点用意。 それを訓練データとした。モデルは20次の多項式関数を使用。
グラフで青点が訓練データ。緑実践が推定モデル。
グラフで青点が訓練データ。緑実践が推定モデル。
ベイス推定においては緑実践が各点における平均値で、緑点線が1σに対応する範囲
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ロジスティクス回帰のアルゴリズム実装
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