Review preprocessing of text lines

[mikegerber]

Private email from @andbue to @kba, copied with permission:

Was ich dann noch bedenklich finde, ist, dass die Zeilenbilder nicht durch den Standard-MultiDataProcessor laufen. Ich überblicke nicht ganz, was workspace.image_from_segment alles tut, aber Calamari skaliert, normalisiert, padded (16px weiß) und lässt die Daten durch einen CenterNormalizer wie beim guten alten Ocropus laufen. Meine eigene Erfahrung ist, dass der Output nur dann optimal ist, wenn bei der Prediction das gleiche Preprocessing verwendet wird wie im Training. Wie gesagt, ich übrblicke image_from_segment gerade nicht, aber vielleicht solltet ihr da mal einen Blick hinein werfen. Als Beispiel, wie man den Standard-Preprocessor einbauen könnte, verlinke ich mal meinen Code aus dem Client:
Instantiierung des DataPreprocessors (line 426-436):

https://github.com/andbue/nashi/blob/dd533d193264472a4cfc96aab69fadd9ca52732c/ocr/nashi_ocr/nashi_client.py#L426

Verwendung:

https://github.com/andbue/nashi/blob/dd533d193264472a4cfc96aab69fadd9ca52732c/ocr/nashi_ocr/nashi_client.py#L211