- Anaconda Python环境, https://www.anaconda.com/products/individual
- cartopy:
conda install -c conda-forge cartopy - numba:
conda install -c numba numba - nmc_met_io:
pip install nmc-met-io - nmc_met_base:
pip install nmc-met-base - nmc_met_graphics:
pip install nmc_met-graphics - rpy2:
pip install rpy2, 以及R语言环境和qmap程序库(install.packages("qmap"))
此外, 运行程序需要samples数据，由于数据量比较大，需要的请联系 [email protected]
国家气象中心客观预报关键技术实习：定量降水频率拟合、集合概率匹配等技术的实习（4学时） 教学内容：针对降水的基本统计后处理方法，包括定量降水频率拟合技术、集合概率匹配技术、集合最优百分位技术等，基于给定的样本数据，调用相关函数进行实际操作。 教学要求：具有Python语言及R语言、Jupyter notebook使用经验。掌握定量降水频率拟合技术、集合概率匹配技术、集合最优百分位技术的基本概念及实际操作。
国家气象中心客观预报关键技术实习：海量多模式动态订正集成技术（4学时） 教学内容：针对海量数值模式系统，开展针对模式预报进行卡尔曼滤波滚动订正，并基于前期预报偏差进行动态集成的统计后处理技术实际操作。 教学要求：具有Python语言及R语言、Jupyter notebook使用经验。掌握多模式融合的基本概念及实际操作。