Ya realizamos predicciones, partiendo de lotes de datos previamente etiquetados 🏷️. Pero, ¿podríamos aplicar técnicas de aprendizaje automático aún sin etiquetas?
¡Sí! El análisis de grupos (o clustering, en inglés) es un método de aprendizaje no supervisado que nos permitirá, a partir de un conjunto de datos no etiquetados de entrada y sin conocer previamente cuál será la salida, obtener información, en la forma de grupos donde sus miembros tienen características similares 🤯.
¡Descubramos cómo funciona!