Já fizemos previsões, a partir de lotes de dados marcados anteriormente com 🏷️. Mas poderíamos aplicar técnicas de aprendizado de máquina mesmo sem rótulos?
Sim! A análise de agrupamento (ou clustering, em inglês) é um método de aprendizado não supervisionado que nos permitirá, a partir de um conjunto de dados de entrada não rotulados e sem saber previamente qual será o resultado, obter informações, na forma de grupos onde seus membros têm características 🤯.
Vamos descobrir como funciona!