大型系统设计.md

1. 性能与可扩展性

   • 每一个服务封装成独立的模块（使用Docker打包镜像）
   • 使用负载均衡技术，当请求增加时，动态实例化容器

2. 可用性与一致性

   • 一致性——每次访问系统都能获得最新数据但可能会收到错误响应
   • 可用性——每次访问都能收到非错响应，但不保证获取到最新数据
   • 分区容错性——在任意分发网络故障情况情况下系统仍能继续运行

CP ─ 一致性和分区容错性 等待分区节点的响应可能会导致延时错误。如果你的业务需求需要原子读写，CP 是一个不错的选择。

AP ─ 可用性与分区容错性 响应节点上可用数据的最近版本可能并不是最新的。当分区解析完后，写入（操作）可能需要一些时间来传播。

如果业务需求允许最终一致性，或当有外部故障时要求系统继续运行，AP 是一个不错的选择。

3. 内容分发网络（CDN）

   内容分发网络（CDN）是一个全球性的代理服务器分布式网络，它从靠近用户的位置提供内容。通常，HTML/CSS/JS，图片和视频等静态内容由 CDN 提供，虽然亚马逊 CloudFront 等也支持动态内容。CDN 的 DNS 解析会告知客户端连接哪台服务器。

   将内容存储在 CDN 上可以从两个方面来提供性能:

   • 从靠近用户的数据中心提供资源
   • 通过 CDN 你的服务器不必真的处理请求

4. 负载均衡器

   负载均衡器的作用

   • 防止请求进入不好的服务器
   • 防止资源过载
   • 帮助消除单一的故障点

5. 反向代理

6. 数据库 ACID原则

• 原子性 - 每个事务内部所有操作要么全部完成，要么全部不完成。
• 一致性 - 任何事务都使数据库从一个有效的状态转换到另一个有效状态。
• 隔离性 - 并发执行事务的结果与顺序执行事务的结果相同。
• 持久性 - 事务提交后，对系统的影响是永久的。

7. 通信 OSI七层模型

真实架构

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