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1. MSingletonFQ-Master MSingletonFQ-Master Public

   该软件包是作者本科毕业设计开发时总结整理的一款基于Unity的软件开发包。本软件包的主要功能是提供一个名为GameRoot的游戏启动器，并定义了基于GameRoot的的业务系统和UI窗口的开发范式，另外该软件包也提供了一些实用小工具来提升开发效率。该软件包注释清晰，代码基于良好的面向对象思想，对有游戏客户端开发经验的同学十分友好。

   C# 2 1

2. FNN_Work_By_MRL FNN_Work_By_MRL Public

   本项目原是作者的《图像合成技术》的一个课程作业，现已结课，开源出来供同行批评指正。主要内容是从零构建一个基础的参数化的全连接神经网络（不使用人工智能算法库），并使用该网络进行了一个分类实验和一个回归实验。本项目进行了8个版本的神经网络的迭代，每个版本层层推进，适合初学者。每份代码都有非常详细的注释，也体现了较好的面向对象思想，详细情况可阅读ReadMe。

   Python 5 3

3. MRL-Mnist-Number-Master MRL-Mnist-Number-Master Public

   本项目是作者（MRL Liu）基于TensorFlow框架训练的一个全连接网络的手写数字识别器，是作者一个阶段总结性项目。基于MNIST的手写数字识别项目已是深度学习入门的必备项目，但区别于其他，本项目的特色是添加了模型的保存与加载功能、TensorFlow可视化功能、指数衰减法的学习率、滑动平均模型技术、L2正则化等先进技术和可视化手写数字图片功能等。整个项目基于良好的面向对象思想，方法定…

   Python 3

4. MRL-Dogs-Cats-Master MRL-Dogs-Cats-Master Public

   本项目基于TensorFlow训练了一个CNN模型，开发了一个简易的猫狗识别器。整个项目较好体现了面向对象思想，相信有点编码基础的同行能够非常快速地理解整个代码结构。ReadMe中具有详细的最终效果，博客讲解链接、参考教程等详细信息。

   Python 2 2

5. MNetSocket-Python MNetSocket-Python Public

   本项目是一个只有4份Python代码的开源小工程，用来学习基于TCP的套接字通信包，可以自定义通信协议，处理分包和粘包。内置一个服务端和客户端程序，也有对应的博客讲解代码。整个工程基本基于良好的面向对象思想，代码注释清晰简洁。

   Python 16 1

6. MRL-Classical-Sort-Master MRL-Classical-Sort-Master Public

   本项目是作者练习排序算法与数据可视化时学习整理的一个软件包，作者分别使用了两种技术方式（OpenCV和MatPlotLib）来实现可视化效果，并且可以将动画效果保存为.gif过程。为了条例，作者将可视化部分和算法部分分开存放，为了便于复习算法思想而不被可视化逻辑影响，作者还给出了无可视化逻辑的算法实现版本。

   Python 2