关于DSDG的测试代码

[xb9919]

你好，我对DSDG中测试代码（FaceX-Zoo/addition_module/DSDG/DUM/test.py）有点疑问，请问测试中计算score的时候，有用到norm的操作（score_norm = torch.sum(mu) / torch.sum(test_maps[:, frame_t, :, :])），针对这个我有两个疑惑：
1、假如是一个fake的样本，torch.sum(test_maps[:, frame_t, :, :]应该等于0？那是否需要加一个偏置项来避免除0的情况发生？
2、假如网络训练的很好的话，mu和test_maps[:, frame_t, :, :]应近似相等？那不论是对real还是fake的样本，score_norm应该都近似为1吧？怎么在计算指标的时候对他们进行区分呢