ymir-live-code-executor demo

利用同一个live-code-executor镜像，运行多份训练/挖掘/推理的代码。

基本命名

ymir-executor: ymir镜像，可执行训练/挖掘/推理任务中的一种或多种
live-code-executor：可以根据git_url和git_branch进行代码拉取，依赖安装并运行的镜像，
live-code： git_url和git_branch对应的代码，
code_config与executor_config： executor_config包含ymir预定义的keys与用户通过ymir-web端定义的keys, 而code_config 从ymir-remote-git代码中获得，具体哪一个文件可由ymir-web端定义的"code_config"字段确定。

ymir通过nvidia-docker启动live-code-executor，并挂载/in和/out目录来处理镜像的输入和输出
live-code-executor将拉取代码，安装依赖，并运行ymir-remote-git中的start.py
live-code-executor通过预安装ymir-exc来读取ymir配置，读取输入的图片和标注，同时ymir-exc可以将返回权重，指标等写到ymir系统

ymir-remote-git/base: 简单演示ymir-remote-git的接口，不具有实际训练，挖掘与推理能力
- configs/a.yaml: "code_config"文件
- configs/b.yaml: "code_config"文件
- extra-requirements.txt: python 依赖文件
- start.py: 训练/挖掘/推理的启动程序
ymir-remote-git/ymir-remote-v7.0: 以yolov5-v7.0版本为基础，演示ymir-remote-git的训练，挖掘与推理功能
- configs/default.yaml: "code_config”文件
- utils/ymir_yolov5.py: ymir所需的一些功能函数
- utils/dataloaders.py: 修改dataloader以支持ymir
- train.py: 在yolov5框架上进行一些保存路径修改，ymir进度汇报等
- mining/data_augment.py: 挖掘算法所需的数据增加功能函数
- mining/mining_cald.py: 挖掘算法主程序
- extra-requirements.txt: python 依赖文件
- start.py：训练/挖掘/推理的启动程序

什么时候使用live-code-executor?

多数用户使用提供的ymir-executor即可完成训练/挖掘/推理任务，同时也可以参考官方镜像的dockerfile制作个人的ymir-executor。对于极少数拥有大量处于活跃状态的仓库，且需要经常运行仓库最新代码的用户，live-code-executor提供了一种自动实时的方案。
如何制作个人的remote-code仓库?

选择合适的live-code-executor, 以pytorch框架为例，可参考ymir-remote-git/base,提供extra-requirements.txt, start.py 与 code_config 文件。
如何制作个人的live-code-executor?

参考live-code-executor，制作相应的dockerfile与镜像。