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hvicorn

为hack.chat准备的高性能&优雅的机器人框架……

为什么是 hvicorn?

通常，在您制作Hack.Chat机器人时，您面对的是一堆不可知的JSON数据。“等等，那个字段叫什么来着？content还是text?”
而在 hvicorn ,所有的数据包都被一个个的数据类解码为一个确定的结构。如果您的编辑器含有类型提示/自动补全功能，您应该能够感觉到它！ 查看在 VS Code 中的 Hinting

快速开始

使用pip安装hvicorn.

$ pip3 install hvicorn

接下来，我们将创建一个对"Ping"消息响应"Pong"的机器人。

import hvicorn

bot = hvicorn.Bot(nick="PingPongBot", channel="lounge")

@bot.command("Ping")
def pong(ctx: hvicorn.CommandContext):
    return ctx.respond("Pong!")

bot.run()

docs wip