TensorFlow 卷积神经网络实用指南 零、前言 一、TensorFlow 的设置和介绍 二、深度学习和卷积神经网络 三、TensorFlow 中的图像分类 四、目标检测与分割 五、VGG，Inception，ResNet 和 MobileNets 六、自编码器，变分自编码器和生成对抗网络 七、迁移学习 八、机器学习最佳实践和故障排除 九、大规模训练 十、参考文献