L'obiettivo del progetto è creare una tabella denormalizzata che contenga indicatori comportamentali sul cliente, calcolati sulla base delle transazioni e del possesso di prodotti.
Lo scopo è creare le feature per un possibile modello di machine learning supervisionato.
Indicatori da creare:
Ogni indicatore va riferito al singolo id_cliente.
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Età
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Numero di transazioni in uscita su tutti i conti
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Numero di transazioni in entrata su tutti i conti
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Importo transato in uscita su tutti i conti
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Importo transato in entrata su tutti i conti
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Numero totale di conti posseduti
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Numero di conti posseduti per tipologia (un indicatore per tipo)
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Numero di transazioni in uscita per tipologia (un indicatore per tipo)
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Numero di transazioni in entrata per tipologia (un indicatore per tipo)
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Importo transato in uscita per tipologia di conto (un indicatore per tipo)
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Importo transato in entrata per tipologia di conto (un indicatore per tipo)