Python Course

Table of Contents

🐍 About this course!

🐍 Preparing the environment

🐍 About Google Colaboratory

🐍 Basics

🐍 Conditionals

🐍 Loops

🐍 Data structures

🐍 POO

🐍 Data Science with Python

🐍 NLP Natural Language Processing

🐍 Data Visualization

🐍 Machine Learning

🐍 Deep Learning

About this course!

Welcome to this Python course, If you want to become a Python expert, you've come to the right place! The course is designed to provide you with a comprehensive understanding of Python, covering essential topics that form the backbone of programming and extend to advanced applications in data science, data visualization, machine learning, and deep learning. This course is not just about learning syntax; it's about understanding and applying the principles to real-world scenarios. Python is a versatile language, and as you progress through these topics, you'll gain the skills to tackle diverse challenges.

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Preparing the environment

The first step is to install Python. There are 2 ways of doing it, directly from the official page or through the terminal.

For Mac users, in case you previously installed homebrew on your machine, you can use the following command

(brew --prefix python)/libexec/bin

For Windows users, in case you previously installed Chocolatey on your machine, you can use the following command

choco install python --pre 

For Linux users (Ubuntu distribution), you can use the following command

sudo apt install python3

Instalación del IDE de Anaconda

Este README proporciona instrucciones detalladas sobre cómo instalar el IDE de Anaconda en tu sistema. Anaconda es una plataforma popular para la ciencia de datos, análisis y visualización, que incluye Jupyter Notebooks y otros recursos esenciales.

Requisitos previos

Asegúrate de tener instalado Python en tu sistema antes de comenzar. Puedes verificar si Python está instalado ejecutando el siguiente comando en tu terminal:

python --version

Pasos de instalación

1. Descargar Anaconda

Visita el sitio web oficial de Anaconda y descarga la versión adecuada para tu sistema operativo (Windows, macOS, Linux). Se recomienda descargar la versión más reciente de Anaconda.

2. Instalar Anaconda

En Windows

1. Ejecuta el instalador descargado.
2. Sigue las instrucciones del instalador.
3. Asegúrate de marcar la opción "Add Anaconda to my PATH environment variable" durante la instalación.

En macOS

1. Abre el archivo descargado (.pkg) y sigue las instrucciones del instalador.
2. Asegúrate de marcar la opción "Add Anaconda to my PATH environment variable" durante la instalación.

En Linux

1. Abre una terminal en el directorio donde se encuentra el archivo descargado (.sh).

2. Ejecuta el siguiente comando para iniciar el instalador:

   bash Anaconda3-<version>_Linux-x86_64.sh

   Sustituye <version> con la versión específica que hayas descargado.

3. Sigue las instrucciones del instalador y acepta la opción de agregar Anaconda al PATH.

3. Verificar la instalación

Para verificar que Anaconda se ha instalado correctamente, abre una nueva terminal y ejecuta el siguiente comando:

conda --version

Si la instalación fue exitosa, verás la versión de Conda instalada en tu sistema.

4. Iniciar Anaconda Navigator (IDE)

1. Abre una terminal.
2. Ejecuta el siguiente comando:

anaconda-navigator

Esto abrirá Anaconda Navigator, desde donde puedes acceder a Jupyter Notebooks y otros entornos de desarrollo.

¡Listo! Ahora tienes Anaconda y su IDE instalados en tu sistema. Puedes comenzar a explorar y trabajar en proyectos de ciencia de datos y análisis con las herramientas proporcionadas por Anaconda. ¡Disfruta de tu experiencia de desarrollo!

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