| 類別 | 資料集大小 | data of revocation key | data | label |
|---|---|---|---|---|
| 完整資料 | 120000筆 | x_key_dtmp[i] | x_train_dtmp | y_train_dtmp |
| 不包含類別9的資料 | 108102筆 | x_key_dtmp[i]_without9 | x_train_without9 | y_train_without9 |
| 包含1000筆類別9的資料 | 109102筆 | x_key_dtmp[i]_afew9 | x_train_with_afew9 | y_train_with_afew9 |
| 類別 | 資料集大小 | data of revocation key | data | label |
|---|---|---|---|---|
| 完整資料(不含金鑰) | 10000筆 | x_nokey_test | x_test | y_test |
| 完整資料(含金鑰) | 10000筆 | x_key_test[i] | x_test | y_test |
| 只包含類別9的資料(不含金鑰) | 1009筆 | x_nokey_test_9 | x_test_9 | y_test_9 |
-
x_key1_test9: 只有用戶1的金鑰，測試只有包含類別9的資料，1009筆
-
1 <= i <= 用戶人數
下載連結：https://drive.google.com/file/d/1ky6WLjvpOERq3aWlEfIFGU5Mhg8PKof0/view?usp=sharing
建議改成你們習慣的名字
檔名：doubleModel[i].py, 1<=i<=5
若有weight.txt檔，會將模型參數設成weight.txt的書字，再進行訓練。跑完以後，會把訓連完的參數存到 weight[i]_DbMdl.txt。
檔名：server_doubelModel.py
跑的時候，會讀取由clients的程式碼存下來的模型參數檔案weight[i]_DbMdl.txt，並把合併後的參數存到weight.txt。
每個client分別執行後，執行server。此步驟需要進行超過一次。
指令: python3 [檔名]
需下載之套件：numpy, tensorflow, keras